Του Aaron Brown
Οι πλέον εμβληματικές επιτυχίες της Τεχνητής Νοημοσύνης στα πρώτα της βήματα, ήταν οι νίκες των υπολογιστών απέναντι σε ανθρώπους πρωταθλητές, σε παιχνίδια όπως το σκάκι και το Go.
Σήμερα, όμως, όλοι μας παίζουμε καθημερινά τα δικά μας "παιχνίδια" με την AI. Η τιμή που βρίσκετε για ένα προϊόν στην Amazon, η πιθανότητα να γίνει δεκτή μια φορολογική έκπτωση η κλήση σας για καθήκοντα ενόρκου, ακόμα και οι ιατρικές θεραπείες που θα λάβετε—όλα αυτά αποτελούν πλέον την έκβαση αθέατων αναμετρήσεων με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Μια νέα μελέτη με τίτλο "Outbidding and Outbluffing Elite Humans: Mastering Liar’s Poker via Self-Play and Reinforcement Learning", εφαρμόζει μια πρωτοποριακή τεχνική AI στο "Πόκερ του Ψεύτη" (Liar’s Poker). Η τεχνική αυτή δοκιμάστηκε απέναντι σε μερικούς από τους κορυφαίους παίκτες παγκοσμίως, οι οποίοι είναι ταυτόχρονα και επιτυχημένοι επαγγελματίες στις χρηματοοικονομικές αγορές. (Γνωστοποίηση: Γνωρίζω τους συγγραφείς της μελέτης και συμμετέχω και ο ίδιος σε αυτήν).
Το "Πόκερ του Ψεύτη" είναι το παιχνίδι τζόγου με υψηλά πονταρίσματα που συνδέθηκε άρρηκτα με τα "αγριεμένα" trading desks της δεκαετίας του '80 και των αρχών του '90, και έγινε διάσημο μέσα από το ομώνυμο best-seller του Μάικλ Λιούις. Συχνά θεωρείται το παιχνίδι που βασίζεται περισσότερο από οποιοδήποτε άλλο στις δεξιότητες που απαιτούνται για να βγάλει κανείς χρήματα στις χρηματοπιστωτικές αγορές. Παράλληλα, αποτελεί ένα εξαιρετικό μοντέλο για τις καθημερινές μας αναμετρήσεις με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το παιχνίδι παίζεται με τους σειριακούς αριθμούς των χαρτονομισμάτων του δολαρίου. Κάθε παίκτης κρατά ένα χαρτονόμισμα, το οποίο έχει έναν οκταψήφιο κωδικό με ψηφία από το 0 έως το 9. Οι παίκτες υποβάλλουν προσφορές (bids), όπως για παράδειγμα "Επτά 5άρια" — που σημαίνει ότι υπάρχουν τουλάχιστον επτά 5άρια μεταξύ των σειριακών αριθμών στα χαρτονομίσματα όλων των παικτών. Κάθε προσφορά πρέπει να υπερβαίνει την προηγούμενη, είτε με αύξηση του πλήθους (π.χ. “Οκτώ 3άρια”) είτε με αύξηση της αξίας του ψηφίου για τον ίδιο αριθμό (“Επτά 9άρια”). Αντί για προσφορά, ένας παίκτης μπορεί να αμφισβητήσει την προηγούμενη.
Ο γύρος ολοκληρώνεται όταν μια προσφορά αμφισβητηθεί από όλους τους υπόλοιπους παίκτες. Εάν η προσφορά του παίκτη αποδειχθεί σωστή, όλοι οι υπόλοιποι του πληρώνουν ένα ποσό που έχει προσυμφωνηθεί — για παράδειγμα 100 δολάρια ο καθένας, αν και υπάρχουν περιπτώσεις όπου τα πονταρίσματα ήταν κατά πολύ υψηλότερα, όπως η περίφημη παρτίδα των 10 εκατομμυρίων δολαρίων που αναφέρεται στο βιβλίο του Λιούις. Σε αντίθετη περίπτωση, ο παίκτης που έκανε την προσφορά πληρώνει το αντίστοιχο ποσό σε κάθε αμφισβητία.
Ο παραλληλισμός με τις χρηματοοικονομικές αγορές είναι προφανής: κάθε συμμετέχων στην αγορά διαθέτει ορισμένες πληροφορίες και οι traders ποντάρουν στην ενσωμάτωση όλων αυτών των πληροφοριών. Παρακολουθούν τις κινήσεις των άλλων μέχρι κάποιος να υποβάλει μια προσφορά υψηλότερη από οποιονδήποτε άλλον — τη στιγμή εκείνη ο trader εκτελεί τη συναλλαγή. Κερδίζει αν η συνολική γνώση όλων των συμμετεχόντων δικαιολογεί την τιμή. Χάνει, αν η τιμή αυτή αποδειχθεί αβάσιμη.
Ανάλογοι παραλληλισμοί υπάρχουν και στις καθημερινές μας αναμετρήσεις με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Εσείς γνωρίζετε τι θέλετε να αγοράσετε από την Amazon και πόσα είστε διατεθειμένοι να πληρώσετε, ενώ η Amazon γνωρίζει τη διαθεσιμότητα και το κόστος χονδρικής. Κάθε πλευρά παρατηρεί τις κινήσεις της άλλης για να μαντέψει τα δεδομένα που κατέχει η άλλη. Εσείς "κερδίζετε" αν αποκτήσετε το καλύτερο προϊόν στη χαμηλότερη δυνατή τιμή. Η Amazon "κερδίζει" αν καταφέρει να εισπράξει το μέγιστο ποσό που ήσασταν διατεθειμένοι να δώσετε για το προϊόν που της κοστίζει λιγότερο.
Η μελέτη έθεσε το ερώτημα αν η AI μπορεί να νικήσει τους κορυφαίους παίκτες στο "Πόκερ του Ψεύτη". Αν τα καταφέρει, τότε υπάρχει ελάχιστη ελπίδα για όλους εμάς τους υπόλοιπους—κυρίως επειδή στις περισσότερες καθημερινές μας αναμετρήσεις με την AI, ο υπολογιστής γνωρίζει τους κανόνες, ενώ εμείς όχι. Μάλιστα, συχνά δεν συνειδητοποιούμε καν ότι συμμετέχουμε σε ένα "παιχνίδι". Απλώς ελπίζουμε ότι η AI ξέρει τι είναι καλύτερο για εμάς.
Η συγκεκριμένη AI, με το όνομα Solly, έπαιξε 120 παρτίδες εναντίον κορυφαίων παικτών. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο Solly δεν υστερεί έναντι των κορυφαίων ανθρώπων. Αν και δεν είναι σαφές αν είναι καλύτερος —κάτι που θα απαιτούσε περισσότερα δεδομένα— είναι σίγουρα ανώτερος από τον μέσο ερασιτέχνη. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι εξελίσσονται ραγδαία, ενώ οι κορυφαίοι παίκτες έχουν πιθανότατα φτάσει στο όριό τους.
Υπάρχει, βέβαια, μια αχτίδα ελπίδας. Ως ένας από τους συμμετέχοντες που επιλέχθηκαν για να αντιμετωπίσουν τον Solly, διαπίστωσα ότι έπαιζε πολύ διαφορετικά από τους κορυφαίους ανθρώπους. Για παράδειγμα, οι καλοί παίκτες εστιάζουν στο να αναγκάζουν τον αντίπαλο να πάρει δύσκολες αποφάσεις. Ο Solly ήταν πιο παθητικός και συχνά έκανε σχεδόν ανούσιες κινήσεις αναμονής. Ήταν ανίκητος όταν είχε "δυνατό χαρτί", αλλά δυσκολευόταν με μέτρια ή αδύναμα φύλλα, εκεί όπου οι έμπειροι άνθρωποι επιδείκνυαν μεγαλύτερη ισορροπία. Ο Solly προτιμούσε να "σπρώχνει" τους ανθρώπους προς πονταρίσματα που θα μπορούσε στη συνέχεια να αμφισβητήσει, μένοντας όμως και ο ίδιος έκθετος σε αντίστοιχες αμφισβητήσεις.
Ελπίζω —χωρίς να μπορώ να το πω με βεβαιότητα— ότι η απόδοσή του ευνοήθηκε από το γεγονός ότι δεν ήμουν εξοικειωμένος με τη στρατηγική του και ότι, με περισσότερες παρτίδες, ίσως έβρισκα τρόπους να εκμεταλλευτώ τις αντιδράσεις του. Φυσικά, το ίδιο θα μπορούσε να πει και ο Solly για μένα.
Μια πιθανή λύση για το μέλλον είναι να αποκτήσουμε όλοι τη δική μας προσωπική AI, η οποία θα αναμετράται με τις AI των άλλων. Οι μέρες που συναλλασόμασταν απευθείας με την Amazon, τις γραφειοκρατίες των κρατικών υπηρεσιών και τις ασφαλιστικές εταιρείες, φαίνεται πως είναι μετρημένες. Επομένως, είτε ακονίστε τις δεξιότητές σας στο "Πόκερ του Ψεύτη" προσπαθώντας να νικήσετε τις μηχανές —σαν άλλος John Henry που αναμετρήθηκε με το ατμοκίνητο τρυπάνι— είτε αρχίστε να αναζητάτε τη δική σας πανίσχυρη AI που θα δώσει τη μάχη για λογαριασμό σας.
*Ο Aaron Brown, αρθρογράφος της στήλης Opinion του Bloomberg, είναι πρώην επικεφαλής έρευνας χρηματοπιστωτικών αγορών στην AQR Capital Management. Είναι επίσης ενεργός επενδυτής σε κρυπτονομίσματα και έχει επενδύσεις επιχειρηματικού κεφαλαίου και συμβουλευτικές σχέσεις με εταιρείες κρυπτονομισμάτων.
Το άρθρο εκφράζει τις προσωπικές απόψεις του συγγραφέα και δεν απηχεί απαραίτητα τη γνώμη της συντακτικής ομάδας ή του Bloomberg LP και των ιδιοκτητών του
Διαβάστε τις Ειδήσεις σήμερα και ενημερωθείτε για τα πρόσφατα νέα.
Ακολουθήστε το Skai.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις.