Συνεχίζουμε την συζήτηση μας με τον Μανώλη Κέλλη. Μιλάμε για το πώς οι μηχανές μπορούν να διδάξουν τον δημιουργό τους (δηλαδή τον άνθρωπο) με βάση τον κοινό κώδικα που τους ενώνει.
O Μανώλης Κέλλης (ΜΚ) συζητά μας την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης. Αρχικά περιγράφει τα expert systems των '60s που βασίζονταν σε προγραμματισμένους κανόνες και ήταν σαν "παπαγάλοι" χωρίς πραγματική ευφυΐα. Στη συνέχεια εξηγεί τη μετάβαση στα neural networks που εμπνεύστηκαν από τους νευρώνες του εγκεφάλου.
Η μεγάλη επανάσταση ήρθε το 2012-2017 με το "representation learning" όπου τα συστήματα άρχισαν να μαθαίνουν από μόνα τους τι να ψάχνουν, χωρίς προκαθορισμένους κανόνες. Αυτό οδήγησε σε μηχανές που ξεπερνούν τους δημιουργούς τους, όπως στο σκάκι όπου τα συστήματα AI ανακάλυψαν νέες στρατηγικές.
Ο Κέλλης τονίζει ότι δεν φοβάται την υπεροχή των μηχανών αλλά τη χαιρετίζει, καθώς χρειαζόμαστε έξυπνες μηχανές για να λύσουμε τα μεγάλα προβλήματα της ανθρωπότητας
Παρουσίαση - Έρευνα: Θάνος Παπαδημητρίου
Παραγωγή - Επιμέλεια: Τζένη Πουπουλίδου
