Ένας στους τρεις νέους ηλικίας 18 έως 29 ετών στις ΗΠΑ έχει χρησιμοποιήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αναζητήσει πληροφορίες σχετικά με τα ναρκωτικά και το αλκοόλ, σύμφωνα με νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό JMIR Formative Research.
Οι ερευνητές προειδοποιούν για τους πιθανούς κινδύνους από την αναζήτηση πληροφοριών υγείας μέσω chatbot, καθώς οι απαντήσεις τους ενδέχεται να περιέχουν ανακρίβειες ή να οδηγήσουν σε επικίνδυνες συμπεριφορές.
Η έρευνα, στην οποία συμμετείχαν 995 ενήλικες στις ΗΠΑ, διαπίστωσε ότι το 32% είχε χρησιμοποιήσει εργαλεία όπως το ChatGPT, το Google Gemini και το Meta AI για ερωτήματα σχετικά με τη χρήση ουσιών.
Μεταξύ όσων είχαν καταφύγει στην τεχνητή νοημοσύνη για τον συγκεκριμένο σκοπό, σχεδόν οι μισοί δήλωσαν ότι το έκαναν τουλάχιστον μία φορά τον μήνα. Το 12% αναζητούσε τέτοιες πληροφορίες σε εβδομαδιαία βάση, ενώ το 4% χρησιμοποιούσε τα εργαλεία καθημερινά ή σχεδόν καθημερινά.
«Η χρήση αυτών των εργαλείων μπορεί να οδηγήσει σε παραπληροφόρηση ή σε άλλες επικίνδυνες συμπεριφορές που σχετίζονται με τη χρήση ουσιών στους νέους», δήλωσε η Mireia Triguero Roura, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο Rutgers και επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, σύμφωνα με σχετική ανακοίνωση.
Τι αναζητούν οι νέοι στα chatbot
Οι βασικές αναζητήσεις αφορούσαν τους κινδύνους και τις συνέπειες της χρήσης ουσιών. Σχεδόν το 93% όσων είχαν χρησιμοποιήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για σχετικά ερωτήματα ανέφερε ότι αναζητούσε πληροφορίες αυτής της κατηγορίας.
Περίπου οι μισοί αναζητούσαν πληροφορίες για συγκεκριμένες ουσίες, μεταξύ άλλων για ζητήματα δοσολογίας, ενώ το 35% χρησιμοποιούσε τα chatbot για θέματα που σχετίζονται με τις διαταραχές χρήσης ουσιών και τον εθισμό.
Παρά τις ανησυχίες για την αξιοπιστία των απαντήσεων, οι νέοι που συμμετείχαν στην έρευνα αξιολόγησαν θετικά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ως προς τη χρησιμότητα, την αξιοπιστία και την εμπιστοσύνη που τους εμπνέουν.
Ειδικότερα, όσοι τα χρησιμοποιούσαν για ερωτήματα σχετικά με ουσίες βαθμολόγησαν την αξιοπιστία τους με 3,66 στα 5, έναντι 3,51 για τη γενική χρήση τους.
Αξιοσημείωτο είναι επίσης ότι το 93% όσων αναζητούσαν πληροφορίες για ουσίες μέσω τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούσε παράλληλα και την αναζήτηση Google για κάποια γενικότερα στοιχεία γύρω από το θέμα. Το εύρημα αυτό υποδηλώνει ότι τα chatbot λειτουργούν συμπληρωματικά προς τις καθιερωμένες διαδικτυακές πηγές πληροφόρησης, χωρίς να τις αντικαθιστούν απαραίτητα.
Διαφορές ανάλογα με το φύλο και τη φυλή
Η μελέτη κατέγραψε διαφοροποιήσεις στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για πληροφορίες σχετικά με ουσίες, ανάλογα με το φύλο και τη φυλή των συμμετεχόντων.
Οι μαύροι συμμετέχοντες είχαν 2,52 φορές υψηλότερες προσαρμοσμένες πιθανότητες να αναφέρουν τέτοια χρήση σε σύγκριση με τους λευκούς συμμετέχοντες. Αντίστοιχα, οι άνδρες εμφάνιζαν περίπου διπλάσιες προσαρμοσμένες πιθανότητες σε σχέση με τις γυναίκες.
Σύμφωνα με την Triguero Roura, οι διαφορές αυτές ενδέχεται να συνδέονται με παράγοντες όπως η πρόσβαση στις υπηρεσίες υγείας, το κοινωνικό στίγμα, η εμπιστοσύνη και οι συνήθειες αναζήτησης πληροφοριών για θέματα υγείας.
Η ανάγκη για περαιτέρω έρευνα
Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι απαιτούνται πρόσθετες μελέτες για να διαπιστωθεί κατά πόσο οι απαντήσεις των chatbot είναι ακριβείς και πώς επηρεάζουν τις αποφάσεις και τη συμπεριφορά των νέων απέναντι στη χρήση ουσιών.
Μεταξύ των βασικών προτεραιοτήτων είναι η συστηματική αξιολόγηση της ποιότητας των πληροφοριών που παρέχουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, η διερεύνηση των διαφορών στη χρήση τους μεταξύ κοινωνικών ομάδων και η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι χρήστες αξιοποιούν τις απαντήσεις τους.
Η αυξανόμενη προσφυγή των νέων στα chatbot για ζητήματα υγείας αναδεικνύει, σύμφωνα με τους ερευνητές, την ανάγκη να εξεταστούν τόσο οι δυνατότητες όσο και οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης ως πηγής ενημέρωσης για ευαίσθητα θέματα δημόσιας υγείας.
Διαβάστε τις Ειδήσεις σήμερα και ενημερωθείτε για τα πρόσφατα νέα.
Ακολουθήστε το Skai.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις.
