ΥΓΕΙΑ


Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα διαβάζει τις ασθένειες από το σχήμα προσώπου

«Δεν είναι σίγουρα τέλειο, αλλά είναι παρόλα αυτά πολύ καλύτερο από ό,τι καταφέρνουν οι άνθρωποι» δήλωσε ο Γκούροβιτς.

 
Οι άνθρωποι με σπάνια γενετικά σύνδρομα μερικές φορές έχουν ενδεικτικά γνωρίσματα στο πρόσωπό τους. Τώρα για πρώτη φορά ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που ανέπτυξαν ερευνητές στις ΗΠΑ, μπορεί να «διαβάσει» μια τέτοια γενετική πάθηση, αναλύοντας απλώς φωτογραφίες των προσώπων.

Οι ερευνητές της εταιρείας βιοτεχνολογίας FDNA της Βοστώνης, με επικεφαλής τον Γιαρόν Γκούροβιτς, που έκαναν σχετική δημοσίευση στο περιοδικό ιατρικής "Nature Medicine", σύμφωνα με το "Science" και το "New Scientist", ανέπτυξαν το νευρωνικό δίκτυο DeepGestalt, το οποίο αναλύει τα πρόσωπα και βγάζει ένα κατάλογο με τα δέκα κατά σειρά πιθανότερα γενετικά σύνδρομα που μπορεί να έχει ένας άνθρωπος.

Το σύστημα, που χρησιμοποιεί υπολογιστική όραση και ειδικούς αλγόριθμους βαθιάς μάθησης, εκπαιδεύτηκε με 17.000 φωτογραφίες που αντιστοιχούσαν σε περισσότερα από 200 γενετικά σύνδρομα. Στη συνέχεια το DeepGestalt δοκιμάσθηκε σε άλλες 502 φωτογραφίες και έδωσε τη σωστή απάντηση (περιέλαβε τη σωστή πάθηση στην πρώτη δεκάδα) στο 91% των περιπτώσεων.

Στο επόμενο βήμα, το σύστημα μπόρεσε να διακρίνει ανάμεσα σε διαφορετικές γενετικές μεταλλάξεις που οδηγούν στο ίδιο σύνδρομο. Αναλύοντας εικόνες ανθρώπων με το σύνδρομο Νούναν, το οποίο αναστέλλει τη σωματική ανάπτυξη και μπορεί να προέλθει από πέντε διαφορετικές μεταλλάξεις γονιδίων, το σύστημα κατάφερε να εντοπίσει τη σωστή γενετική μετάλλαξη στα δύο τρίτα σχεδόν των περιπτώσεων (64%).

«Δεν είναι σίγουρα τέλειο, αλλά είναι παρόλα αυτά πολύ καλύτερο από ό,τι καταφέρνουν οι άνθρωποι» δήλωσε ο Γκούροβιτς. Το DeepGestalt αποδείχτηκε ανώτερο από τους γιατρούς στη διάγνωση των σπάνιων συνδρόμων 'Ανγκελμαν και Κορνέλια ντε Λάνγκε.

Οι δημιουργοί του συστήματος επεσήμαναν ότι το DeepGestalt θα βοηθήσει σημαντικά τους γιατρούς και τους ασθενείς, κάνοντας πιο έγκαιρες, φθηνές και ακριβείς διαγνώσεις. Όμως το γεγονός ότι η διάγνωση γίνεται μόνο από μια απλή φωτογραφία, εγείρει ζητήματα προστασίας της ιδιωτικότητας.

Στο μέλλον, εργοδότες, ασφαλιστικές εταιρείες και άλλοι ενδιαφερόμενοι θα μπορούν να ξέρουν ποιές γενετικές παθήσεις έχει ένας άνθρωπος αναλύοντας απλώς φωτογραφίες του, κάτι που θα μπορούσε να οδηγήσει σε διακρίσεις σε βάρος του.

 
Δίκοπο μαχαίρι η καθημερινή λήψη ασπιρίνης
Η μείωση του κινδύνου για έμφραγμα ή εγκεφαλικό συνοδεύεται από αύξηση του κινδύνου για εσωτερική αιμορραγία.
23.01.2019, 12:59
Καταργούνται τα βιβλιάρια υγείας . Πως θα γίνεται η εγγραφή των φαρμάκων
Προβλέπεται η διατήρηση των βιβλιαρίων για τους ασφαλισμένους που λαμβάνουν φάρμακα υψηλού κόστους από τα...
22.01.2019, 12:17
Οι ψηλές αθλητικές γυναίκες πιθανότερο να φτάσουν τα 90 έτη
Οι ψηλές γυναίκες, ιδίως όσες ασκούνται 60 λεπτά τη μέρα έχουν περισσότερες πιθανότητες να φθάσουν τα 90 από...
22.01.2019, 09:53
Μηνυτήρια αναφορά του ΙΣΑ στον Εισαγγελέα για τα χημικά στο συλλαλητήριο
O Ιατρικός Σύλλογος Αθηνών εκφράζει την αγανάκτησή του για την ρίψη χημικών ουσιών με επιβλαβείς ουσίες, στο...
20.01.2019, 18:09
Έξαρση της γρίπης: 7 νεκροί στην Κροατία-Κλειστά σχολεία στη Βουλγαρία
Ανησυχία προκαλεί η έξαρση της γρίπης στην Κροατία και το Κέντρο Ελέγχου βρίσκεται σε αυξημένη ετοιμότητα...
18.01.2019, 11:15
Επιδημικό κύμα γρίπης χωρίς ΜΕΘ . Πέθαναν 3 ασθενείς περιμένοντας κρεβάτι
Όλο και περισσότεροι ασθενείς χρειάζονται νοσηλεία στη ΜΕΘ αλλά δεν μπορούν να βρουν κρεβάτι
18.01.2019, 08:31
Λέσβος: «Αερογέφυρα ζωής» για μεταφορά οργάνων προς μεταμόσχευση
Ζωή σε τρεις ανθρώπους έδωσε η πράξη δωρεάς οργάνων που αποφάσισε η οικογένεια μιας 50χρονης γυναίκας από τη...
18.01.2019, 02:47
Αυτή είναι η ιδανική διατροφή για τον άνθρωπο
Oι επιστήμονες παρουσίασαν για πρώτη φορά, έπειτα από τριετή μελέτη, την «ιδανική» διατροφή για την υγεία...
17.01.2019, 10:51
Γολγοθάς για χιλιάδες καρκινοπαθείς εξαιτίας έλλειψης ραδιοφαρμάκου
Χιλιάδες καρκινοπαθείς εξακολουθούν να υποβάλλονται στον Γολγοθά της αναμονής για την πραγματοποίηση της...
16.01.2019, 14:00
Ζάκυνθος: Κατέληξε ασθενής που περίμενε μεταφορά σε ΜΕΘ
Ο ασθενής, είχε διασωληνωθεί τις προηγούμενες ημέρες από τον ειδικό ιατρό, που βρίσκεται στο νησί για να...
16.01.2019, 13:13

1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ... | 27  Επόμενη

Σχόλια Αναγνωστών
Αποστολή Παραπόνων
Παρακαλούμε να είστε ευγενικοί και να σέβεστε τους συνομιλητές σας. Αποφύγετε τις ύβρεις και τους χαρακτηρισμούς. Προστατέψτε τα προσωπικά σας δεδομένα. Αν κρίνετε ότι το περιεχόμενο της ιστοσελίδας είναι παράνομο ή προσβάλει οποιοδήποτε δικαίωμα σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας. Θα απαντήσουμε στο αίτημα σας το συντομότερο δυνατόν.