ΥΓΕΙΑ


Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει τα εμφράγματα

Κάθε χρόνο πολλά εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο πεθαίνουν από εμφράγματα, εγκεφαλικά, φραγμένες αρτηρίες και άλλες δυσλειτουργίες στην κυκλοφορία του αίματος. Πολλοί γιατροί χρησιμοποιούν φόρμουλες πρόβλεψης του καρδιαγγειακού κινδύνου, οι οποίες βασίζονται σε συγκεκριμένους παράγοντες (ηλικία, επίπεδα χοληστερίνης, υπέρταση, οικογενειακό ιστορικό κ.ά.).

 
Οι καρδιολόγοι έχουν φόρμουλες που λαμβάνουν υπόψη τους παράγοντες κινδύνου ενός ανθρώπου και κάνουν μια ποσοστιαία εκτίμηση για το πόσο πιθανό είναι κάποιος να πάθει έμφραγμα στο μέλλον. Όμως ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανέπτυξε μόνο του τη δική του μέθοδο πρόβλεψης και απέδειξε ότι μπορεί να τα καταφέρει καλύτερα και από τους γιατρούς στο να μαντέψει σωστά ποιος άνθρωπος κινδυνεύει περισσότερο.

Με δεδομένη την πολυπλοκότητα του ανθρώπινου σώματος, οι γιατροί ξέρουν ότι η πρόβλεψη ενός εμφράγματος δεν είναι καθόλου εύκολη υπόθεση. Η χείρα βοηθείας από τους υπολογιστές μπορεί να αποδειχθεί πολύτιμη, βοηθώντας να σωθούν χιλιάδες, ή ακόμη και εκατομμύρια, ζωές στο μέλλον.

Κάθε χρόνο πολλά εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο πεθαίνουν από εμφράγματα, εγκεφαλικά, φραγμένες αρτηρίες και άλλες δυσλειτουργίες στην κυκλοφορία του αίματος. Πολλοί γιατροί χρησιμοποιούν φόρμουλες πρόβλεψης του καρδιαγγειακού κινδύνου, οι οποίες βασίζονται σε συγκεκριμένους παράγοντες (ηλικία, επίπεδα χοληστερίνης, υπέρταση, οικογενειακό ιστορικό κ.ά.).

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον επιδημιολόγο Στέφεν Γουάνγκ του βρετανικού Πανεπιστημίου του Νότιγχαμ, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «PLoS One», σύμφωνα με το «Science», χρησιμοποίησαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο τροφοδότησαν με τέσσερις αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Οι αλγόριθμοι επέτρεψαν στον υπολογιστή να εντρυφήσει στα ιατρικά αρχεία και να αναπτύξει μόνος του τις δικές του φόρμουλες πρόβλεψης καρδιαγγειακού κινδύνου.

Το σύστημα δεν έλαβε υπόψη του τις φόρμουλες των καρδιολόγων, αλλά ανέλυσε ιατρικά στοιχεία από σχεδόν 379.000 ασθενείς, προκειμένου να βρει μόνο του συσχετίσεις τέτοιες που αποκαλύπτουν ποιος κινδυνεύει περισσότερο να πάθει έμφραγμα στο μέλλον.

Αφού οι αλγόριθμοι αυτο-εκπαιδεύθηκαν με το 78% των ιατρικών αρχείων, δοκίμασαν την μέθοδο πρόβλεψής τους στο υπόλοιπο 22% των ιατρικών περιστατικών. Χρησιμοποιώντας ιατρικά στοιχεία του 2005, έκαναν προβλέψεις για καρδιαγγειακά επεισόδια που θα συνέβαιναν μέσα στην επόμενη δεκαετία. Οι προβλέψεις του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης ελέγχθηκαν με βάση την πραγματική εξέλιξη των ασθενών έως το 2015.

Η ακρίβεια πρόβλεψης των τεσσάρων αλγορίθμων ήταν κατά μέσο όρο 74,5% έως 76,4%, έναντι 72,8% της φόρμουλας των αμερικανών καρδιολόγων. Στο δείγμα των 83.000 ανθρώπων, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορούσε να προβλέψει σωστά 355 περισσότερους ασθενείς που κινδύνευαν με έμφραγμα, σε σχέση με τη μέθοδο των γιατρών.

Δεδομένου ότι η πρόβλεψη συχνά οδηγεί στην πρόληψη (π.χ. στην έγκαιρη χορήγηση φαρμάκων και στην πιο υγιεινή διατροφή), συνεπώς και στη σωτηρία, οι ερευνητές επεσήμαναν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σώσει ζωές στο μέλλον.

Το υπολογιστικό σύστημα λαμβάνει υπόψη του περισσότερους παράγοντες κινδύνου, που δεν συμπεριλαμβάνονται στις φόρμουλες των γιατρών, όπως οι σοβαρές ψυχικές παθήσεις, η λήψη κορτικοστεροειδών από το στόμα, η αρθρίτιδα, η νεφρική νόσος κ.ά. Από την άλλη, η τεχνητή νοημοσύνη «αποφάσισε» ότι δεν χρειάζεται να λάβει υπόψη της παράγοντες όπως ο διαβήτης, που συνυπολογίζει η φόρμουλα των γιατρών.

Στο μέλλον, η ακρίβεια πρόβλεψης των αλγορίθμων μπορεί να βελτιωθεί κι άλλο, αν έχουν στη διάθεσή τους περισσότερα δεδομένα για κάθε άνθρωπο, όπως το γενετικό προφίλ του και ο τρόπος ζωής του.
 
Δεν τεκμηριώνεται η εμφάνιση χολέρας στο «Έλενα», λέει το ΚΕΕΛΠΝΟ
Δεν τεκμηριώνεται η εμφάνιση χολέρας στο μαιευτήριο «Έλενα Βενιζέλου», σύμφωνα τουλάχιστον με τα έως τώρα...
19.10.2017, 13:30
UNICEF: 15.000 παιδιά πεθαίνουν καθημερινά από αντιμετωπίσιμες ασθένειες
Παρά τη δραματική μείωση στο ποσοστό θνησιμότητας βρεφών και νηπίων, 15.000 παιδιά κάτω των πέντε ετών...
19.10.2017, 13:13
Δύο ώρες περπάτημα την εβδομάδα μπορούν να μας σώσουν από πρόωρο θάνατο
Δεν χρειάζεται κανείς να φθείρει τις σόλες των παπουτσιών του στο περπάτημα, για να έχει όφελος στην υγεία...
19.10.2017, 11:19
Βακτήριο χολέρας ανιχνεύτηκε στο νοσοκομείο «Έλενα Βενιζέλου»
Σε σφράγισμα της υπόγειας αποθήκης τροφίμων του νοσοκομείου «Έλενα Βενιζέλου» προχώρησε η Διοίκηση του...
18.10.2017, 18:52
Τα προϊόντα ελιάς προστατεύουν το σώμα από το οξειδωτικό στρες
«Το ελαιόλαδο, οι ελιές και τα φύλλα ελιάς, μπορούν να επηρεάσουν το οξειδοαναγωγικό σύστημα και να...
18.10.2017, 14:52
Βρέθηκαν τέσσερα γονίδια που συνδέονται με την ιδεοψυχαναγκαστική διαταραχή
Η ΙΨΔ είναι μια άκρως κληρονομική νευροψυχιατρική διαταραχή. Η πιθανότητα εκδήλωσής της είναι περίπου...
18.10.2017, 10:55
Σχιζοφρένεια: Γενικευμένο και όχι «τοπικό» πρόβλημα του εγκεφάλου
Η σχιζοφρένεια αποτελεί μια συστημική διαταραχή σε όλο το σύστημα επικοινωνιών του εγκεφάλου, καθώς προκαλεί...
18.10.2017, 10:34
Κάθε ανάσα «προδίδει» πόσο λίπος καίμε σε πραγματικό χρόνο (video)
Μέχρι τώρα η καύση του λίπους ήταν δυνατό να υπολογισθεί μέσω ενός τεστ αίματος ή ούρων, όπου μετρώνται...
17.10.2017, 09:58
Αυξάνονται τα αιτήματα για παροχή σχολικού νοσηλευτή
Τη σχολική χρονιά 2015-16 προσελήφθησαν 144 σχολικοί νοσηλευτές και φέτος μέχρι στιγμής 479. Ένα μεγάλο...
16.10.2017, 14:48
Οι σωματικές επιπτώσεις της μοναξιάς
Μια στις τόσες κάθε άνθρωπος αισθάνεται μοναξιά. Όταν όμως το πρόβλημα γίνεται χρόνιο, τότε ενδέχεται να...
16.10.2017, 11:49

1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ... | 17  Επόμενη

Σχόλια Αναγνωστών
Αποστολή Παραπόνων
Παρακαλούμε να είστε ευγενικοί και να σέβεστε τους συνομιλητές σας. Αποφύγετε τις ύβρεις και τους χαρακτηρισμούς. Προστατέψτε τα προσωπικά σας δεδομένα. Αν κρίνετε ότι το περιεχόμενο της ιστοσελίδας είναι παράνομο ή προσβάλει οποιοδήποτε δικαίωμα σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας. Θα απαντήσουμε στο αίτημα σας το συντομότερο δυνατόν.
 

Κίνηση στην Αθήναmyroute.gr

Μποτιλιάρισμα

ΑΓΙΟΥ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ ΜΕ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΑΤΟΛΙΚΑ, ΑΠΟ ΤΗ ΣΟΛΩΜΟΥ ΕΩΣ ΤΗ ΒΟΥΛΙΑΓΜΕΝΗΣ (καμία μεταβολή)